Resume Kuliah Tamu : From Perception to Deep Neural Network
Oleh: Adi Chris Bangun (Traveloka)
Apa itu Machine Learning?
Machine Learning adalah learning from data (belajar dari data) , jadi kita memberikan suatu sistem komputer kemampuan untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Machine Learning Ibaratnya...
Machine Learning adalah learning from data (belajar dari data) , jadi kita memberikan suatu sistem komputer kemampuan untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.
Machine Learning Ibaratnya...
- Jika secara manual, Machine Learning diibaratkan bagai penjual yang memutuskan musik apa yang akan direkomendasikan kepada para pembelinya
- Jika secara automation (Otomatisasi), komputer memutuskan musik apa yang akan direkomendasikan kepada setiap pembeli menggunakan suatu aturan yang telah dibuat oleh penjualnya.
- Jika secara machine, komputer memutuskan musik apa yang akan direkomendasikan kepada setiap pembelinya, menggunakan aturan yang ia temukan sendiri.
Apa Essence dari Machine Learning?
- Harus ada data
- Pattern
- Tidak ada formulaic expression yang dapat menyelesaikan pattern
Mengapa Deep Learning?
- Deep Network terbukti lebih ekspresif dan dapat mengekstraksi lebih fitur kuat.
- Dibandingkan dengan model klasifikasi yang lain, seperti SVM, dengan DL, kita tidak perlu (banyak) melakukan fitur ektraksi.
- Ketersediaan dari data label dengan jumlah yang besar seperti GPU yang mana dapat memproses data secara paralel dalam kecepatan yang tinggi memungkinkan model-model menjadi lebih cepat dibandingkan metode sebelumnya.
